|
|
Документация по 1С
О бизнесе
Сопровождение 1С
Кабинет автоматизатора 1с
Полезные технологии
Отчетность 1c
Торговый анализ
Аналитика 1с
Текущий раздел: Отчетность 1c
АВС и XYZ-анализ: как оценить свой бизнес предпринимателю
Начиная свой бизнес, предпринимателю нужно многое обдумать – как создать команду, как снизить себестоимость, как сформировать правильный и выгодный с экономической точки зрения ассортимент. Все три вопроса непростые, однако, в рамках данной статьи давайте рассмотрим последний. От качества формирования ассортиментной политики зависит многое, в том числе объем ваших продаж и прибыль. Здесь приходится проанализировать многие моменты – что продается лучше, что приносит большую прибыль, что покупают ключевые клиенты, что не пользуется спросом. Чтобы автоматизировать данный процесс выбора, часто применяют АВС и XYZ – анализы.
группа, продаж, количество, значения, вариации, категории, товары, ассортимента, товара, коэффициент
ABC анализ
Внешняя обработка для 1С версии 8.1 наиболее эффективная для управления товарным ассортиментом. Анализируются данные документов "Реализация товаров и услуг". Подходит для любой типовой конфигурации.
АВС-анализ позволяет выделить наиболее и наименее пользующиеся спросом товары. А XYZ-анализ позволяет дать оценку стабильности прогнозирования продаж по той или иной группе товаров. Консолидация обоих методик позволяет дать практически полную характеристику эффективности вашей ассортиментной политике. Однако здесь стоит учитывать погрешности данных анализов – зачастую они дают усредненную оценку. Для повышения качества выдаваемых результатов эксперты советуют более тщательно изучить проблемы формирования ассортимента и ввести в анализы дополнительные критерии. Но об этом ниже. А пока рассмотрим базовые варианты проведения АВС и XYZ-анализов.
Рассмотрим применение данных методик на примере анализа складских запасов. Объектом анализа могут выступать данные об объеме продаж в натуральном или стоимостном выражении по различным ценовым сегментам.
АВС-анализ строится на основе принципа Парето и позволяет определить доходность товара: за большинство возможных результатов (80%) отвечает относительно небольшое число причин (20%), т.е. 80% объема продаж обеспечивают 20% ассортимента. Товары подразделяются на 3 категории:
Группа А включает ограниченное количество наиболее ценных видов позиций, которые требуют тщательного планирования, постоянного (возможно, даже ежедневного) учета и контроля. Товарные позиции этой группы - основные в работе компании. Они обеспечивают 80% объема продаж и занимают до 50% от оборота.
Группа В составлена из того ассортимента, который в меньшей степени важен для компании, чем категории А, и требует обычного контроля, налаженного учета (возможно, ежемесячного). Они обеспечивают 15% объема продаж и занимают от 50% до 80% от оборота.
Группа С включает широкий ассортимент оставшихся малоценных позиций, характеризующихся упрощенными методами планирования, учета и контроля. Они обеспечивают 5% объема продаж и занимают от 80% до 100% от оборота.
Для определения принадлежности выбранного ассортимента к группе внутри каждого ценового сегмента необходимо провести следующую работу:
1. рассчитать долю каждой позиции в общем объеме продаж. Для этого необходимо рассчитать общее количество единиц товарных запасов, проданных за исследуемый период (лучше взять 6 месяцев). Назовем это количество Д. Далее необходимо разделить количество единиц данного товара, проданное за 6 месяцев, (назовем это количество Е) на общее количество единиц, Д. Так мы найдем долю М.
М = Д/Е
2. рассчитать эту долю с накопительным итогом
3. присвоить значения групп. На данном этапе необходимо присвоить группам товаров значения А,В,С исходя из вышеописанного определения: Группа А - до 50% оборота, группа В - от 50% до 80%, группа С - от 80% до 100%. Доли берутся из значений кумулят. В приведенном примере (п.2) все наши товары попадают в группу А. К группе В отнесутся товары с кумулятой от 50% до 80%, а к группе С – с кумулятой от 80% до 100%.
Далее полученные группы необходимо также отнести к категориям XYZ, чтобы классифицировать их в зависимости от характера их потребления и точности прогнозирования изменений в их потребности, то есть стабильность продаж.
Группировка ресурсов при проведении XYZ-анализа осуществлялась в порядке возрастания коэффициента вариации (v), показывающего (в процентах) степень отклонения данных от среднего значения:
Чтобы рассчитать коэффициент вариации, первоначально рассчитываем среднее количество данного товара за 6 месяцев. В редакторе Exel эта формула имеет следующий вид: =СРЗНАЧ(C1:H1).
Далее рассчитываем коэффициент вариации. В редакторе Exel эта формула имеет следующий вид:
=ДИСП(C1:H1) ^ 0,5 / I1
Предполагалось, что данные имеют нормальный закон распределения: зная среднее значение и дисперсию, мы можем найти рациональный баланс между уровнем сервиса и затратами на его поддержание.
Группа X – объекты, коэффициент вариации значений по которым не превышает 10%, т.е. с вероятностью 99% можно утверждать, что прогноз на данную группу товаров будет отличаться от среднего значения на + (-) 10%. К этой категории из нашего примера мы не отнесем ни один товар.
Группа Y – объекты, коэффициент вариации по которым составляет 10% - 25%, т.е. прогноз будет отличаться от среднего значения не более чем на 25%. К этой категории из нашего примера мы отнесем товары под номерами 1 и 4.
Группа Z – объекты, коэффициент вариации по которым превышает 25%, т.е. отклонения от среднего значения превышают 25%. К этой категории из нашего примера мы отнесем товары под номерами 2,3,5,6.
Результат XYZ - анализа - группировка ресурсов по трем категориям:
Категория X - ресурсы характеризуются стабильной величиной потребления, незначительными колебаниями в их расходе и высокой точностью прогноза.
Категория Y - ресурсы характеризуются известными тенденциями определения потребности в них (например, сезонными колебаниями) и средними возможностями их прогнозирования.
Категория Z - потребление ресурсов нерегулярно, какие-либо тенденции отсутствуют, точность прогнозирования невысокая.
Далее совмещаем результаты ABC и XYZ-анализов. Получается матрица по количеству позиций.
Для товарных позиций, входящих в группы AX, AY, AZ, выбирают индивидуальные технологии управления запасами.
AX – рассчитывается оптимальный размер заказа и по возможности применять технологию доставки «точно в срок».
AZ – контролируется ежедневно (еженедельно) и устанавливается страховой запас в связи с большими колебаниями спроса.
BX, BY и BZ – управляется, как правило, по одинаковым технологиям, зависящим от сроков планирования и способов доставки.
CX, CY и CZ – планирование осуществляется на более длительный период, например, на квартал, с еженедельной (ежемесячной) проверкой наличия запаса на складе.
Проговорим важный момент. Если товар приносит не ощутимый доход, однако отгружается часто, это означает, что клиенты всегда рассчитывают на наличие данного товара в ассортименте. Отсутствие такой продукции может привести к потере покупателей. Если при частой отгрузке, доходность товара низка, то в таком случае скорее стоит увеличить наценку, нежели исключать его из ассортимента или отнесения его к категории В.
Читайте также:
Семь способов оградить себя и компанию от нововведений
Признайтесь сами себе, даже если Вы – закоренелый оптимист, - любые изменения в окружающем Вас мирке – это, прежде всего, беспокойство, нарушение уверенности в завтрашнем дне и потенциальная опасность для объекта изменений. Что же делать, если ваше ООО, ЗАО или, тем паче, холдинг, твердо решили реорганизоваться, реструктурироваться, внедрить управленческий учет или (о, ужас!) перейти на новую информационную систему?
Фирма 1С и компания Агентство 1С -Персонал объявляют о выпуске совместного программного
Конфигурация "1С:Кадровое агентство" предназначена для автоматизации работы сотрудников кадровых и рекрутинговых агентств. При разработке в конфигурации был использован опыт автоматизации кадровых агентств, а также учтены основные стандарты, течения и методики оценки и отбора кандидатов.
Хороший программист 2
Всем известно, что любая профессия со временем накладывает свой отпечаток на человека, владеющего ею. Без сомнения, профессия программиста – не исключение. Только если летчик или моряк обретают свою профессиональную «форму» лишь с годами, то программист осознает, что «в километре 1024 метров» - чуть ли не с первых дней знакомства с компьютером.
XYZ анализ Материал из Википедии свободной энциклопедии
Википедия пишет о методах анализа данных в торговле
Товарные запасы в экономике торговли
В связи со спецификой деятельности большая часть финансовых средств торговой организации аккумулирована в товарных запасах, поэтому эффективное управление товарными запасами является приоритетной задачей в экономике торговли.
| |
Пользовательского поиска
|
|
|
|
|
|
|