|
|
Документация по 1С
О бизнесе
Сопровождение 1С
Кабинет автоматизатора 1с
Полезные технологии
Отчетность 1c
Торговый анализ
Аналитика 1с
Текущий раздел: Отчетность 1c
Закон Парето и самоподобие в АВС-анализе
В литературе по логистике традиционно популярен закон «20/80», или закон Парето. Смысл закона, восходящего к работам социолога Вильфредо Парето, состоит в констатации того факта, что за 80% результата отвечает 20% причин. Поскольку подавляющую долю эффекта определяет лишь небольшая доля элементов, дающих максимальный вклад, их влияние оказывается непропорционально велико, поэтому этот закон также называют принципом дисбаланса.
парето, позиций, товара, позиции, кривой, единицах, отгрузки, зависимости, abc-анализ, логистике
ABC анализ
Внешняя обработка для 1С версии 8.1 наиболее эффективная для управления товарным ассортиментом. Анализируются данные документов "Реализация товаров и услуг". Подходит для любой типовой конфигурации.
Под «результатом» процесса может пониматься суммарный объем продаж многономенклатурного товара, благосостояние населения страны, объем товара на складе, суммарный индекс цитирования в научной литературе, количество жителей городов и т.п. Важно, чтоб число составляющих (количество ассортиментных позиций, население страны, количество авторов, количество городов и т.д.), было бы велико. Популярность закона Парето определяется с одной стороны его чрезвычайной простотой и наглядностью, а с другой стороны – возможностью применения в анализе очень широкого круга процессов.
Применение закона Парето в логистике
Как показывает практика, соотношение 20/80 не является абсолютным и универсальным. Зачастую оно трансформируется в 15/85 или 30/70. Более того, сумма входящих в соотношение величин не обязательно должна равняться 100 процентам. Как следствие принципа дисбаланса это соотношение может принимать вид 10/70 или 50/95.
На принципе дисбаланса основывается и ABC-анализ, при проведении которого строится график зависимости совокупного эффекта от количества элементов. Такой график называется кривой Парето, кривой Лоренца или ABC-кривой. По результатам анализа ассортиментные позиции ранжируются и группируются в зависимости от размера их вклада в совокупный эффект. В логистике ABC-анализ обычно применяют с целью отслеживания объемов отгрузки определенных артикулов и частоты обращений к той или иной позиции ассортимента, а также для ранжирования клиентов по количеству или объему сделанных ими заказов.
Закон Парето: традиционная трактовка
В современной логистике все чаще используется следующая формулировка правила Парето: существует выраженный дисбаланс во вкладе от разных позиций в совокупный эффект - как правило, 10?20% элементов обеспечивают 70?90% результата. Целью же применения правила Парето на практике является концентрирование внимания на наиболее значимых, приоритетных ассортиментных позициях, заказчиках или поставщиках. Но по каким-то причинам в решении все тех же практических задач функциональная зависимость кривой Лоренца почти не используется, хотя анализ характеристик этой кривой позволяет получить дополнительную, но не менее важную количественную информацию об изучаемом бизнес-процессе.
В настоящее время не существует и корректной теоретической модели ABC-анализа для логистических процессов. Эта статья призвана показать, что обобщенная трактовка закона Парето позволяет получить достаточно неожиданные результаты, которые могут стать отправной точкой в построении математической модели ABC-анализа.
Обобщение закона Парето
Взяв за основу только первые ассортиментные позиции номенклатурного ряда, предположим, что числовые характеристики дисбаланса (не обязательно 20/80) не меняются. ABC-кривая в этом случая примет вполне определенный функциональный вид, причем окажется, что любая ее часть геометрически подобна всей кривой. Выдвинутое предположение можно назвать гипотезой о самоподобии кривой Лоренца.
Практическое применение: анализ ассортимента
Адекватная модель отгрузки может дать большой объем практической информации для аналитиков и управленцев. В частности, можно предложить следующий метод оценки качества сбытовой политики дистрибьютора. Параметр B в степенной аппроксимации экспериментальных данных будет определяться долей позиций, вносящих вклад в результат. Но если сравнить этот вклад с тем, который эти позиции могли бы привнести при степенной зависимости для кривой Лоренца, то он будет меньше. Таким образом, параметр B определяет отклонение фактической ABC-кривой от универсальной модельной зависимости. Введем коэффициент «использования ассортимента» М, определяемый как доля реального ассортимента, которая обеспечивала бы тот же оборот при продолжении асимптотики «хвоста» распределения в область позиций с меньшим оборотом.
Разные единицы измерения
ABC-анализ применим для ранжирования и классификации любых неотрицательных величин. В логистике его наиболее часто используют при изучении характеристик грузооборота, для количественного выражения которого могут быть использованы принципиально различные единицы измерения. Например, материальные потоки можно представить и в единицах продукции (количестве штук), и в грузовых единицах (количестве коробов или паллет), и в финансовых единицах (по стоимости товара), и в некоторых физических характеристиках (объем или вес товара).
Для анализа средств, «замороженных» в товаре, естественно использовать финансовые показатели, а для расчета грузовместимости транспорта важнее весогабаритные характеристики. Как же тогда связаны ABC-кривые при переходе от одних единиц измерений к другим?
Пусть p(x) - плотность распределения ассортиментных позиций по величине спроса x, выраженного в единицах товара. Каким будет то же самое распределение при анализе спроса, выраженного в денежных единицах? Очевидно, что если стоимости единиц товара одинаковы, то функционально (с точностью до масштабного преобразования) распределение спроса по денежным единицам и по единицам товара отличаться не будет. Более того, при некоторых условиях распределение Парето для спроса, выраженного в одних единицах, не меняет своего функционального вида при переходе к другим единицам измерения.
Практическое применение: анализ отгрузок
Наличие теоретической модели ABC-кривых позволяет рассчитывать и анализировать большое количество параметров, характеризующих сбытовую политику компании. Представленные на рисунке 2 результаты однозначно свидетельствуют о том, что значения вклада в совокупный результат от позиций с малым оборотом занижены по сравнению со значениями, которые были бы у этих позиций, если кривая Лоренца имела бы универсальный вид (2).
Отмеченная зависимость характерна для весьма различающихся бизнесов и, по-видимому, неслучайна, скорее даже, отражает определенные закономерности. На рисунке 4 представлены результаты расчета коэффициента занижения оборота q в зависимости от номера ассортиментной позиции для пяти дистрибьюторских компаний. Коэффициент q определяется как отношение фактической отгрузки по позиции к величине отгрузки по позиции с тем же номером при универсальном степенном распределении с показателем ?, найденным по линейной аппроксимации логарифмов «хвостов» имеющихся распределений.
Причины отклонений от закона Парето
Попробуем найти и проанализировать причины, по которым распределение вероятностей объема отгрузки может отличаться от распределения Парето, а ABC-кривая - от степенной зависимости. Необходимо помнить, что отгрузки со склада - это выборка удовлетворенного спроса. Очевидно, что не весь случайный спрос потребителей может быть удовлетворен из имеющегося товарного запаса. Можно предположить, что степень удовлетворения заказов неодинакова для ходовых и непопулярных товаров. В частности, ABC-анализ в подавляющем большинстве случаев и делается для того, чтобы, во-первых, выявить наиболее важные с точки зрения бизнеса ассортиментные позиции, во-вторых, сгруппировать их, чтобы впоследствии дифференцированно управлять товарным запасом по группам.
Другим важным моментом, заметно улучшающим уровень сервиса, является возможность удовлетворения экстремально большого запроса под заказ с отсрочкой его выполнения. Для позиций ассортиментного «хвоста» (по крайней мере, на примере рассмотренных бизнесов) более характерно обслуживание со склада, что может также сокращать реализацию по сравнению со спросом. Заключение
Все вышеизложенное позволяет качественно объяснить вероятное занижение отгрузок по сравнению с потенциальным спросом. Для количественного анализа сбытовой политики дистрибьюторских компаний необходимо тщательно фиксировать и отслеживать все запросы клиентов. Для корректного управления товарным запасом в информационной системе компании следует хранить даже те заказы, которые не были удовлетворены из-за отсутствия или недостаточного количества товара на момент заказа. На практике такой учет происходит очень редко, и в подавляющем большинстве случаев анализируется информация только о реализованном спросе. Отдельно хотелось бы подчеркнуть: ABC-анализ, ставший в современной логистике практически рутиной или практической рутиной, существенно более глубок и информативен, чем принято считать.
Ваньян П.Л. журнал "Логистик&система"
Читайте также:
Времени нет
Врямя есть, остальное отговорки.
О работе службы техпотдержки фирмы 1С
У меня вопрос. А зачем создали службу техпотдержки в фирме 1С? Вот скажите чесно кому она реально помогла? Я не имею в виду простые вопросы, которые при внимательном рассмотрении инструкции к программе – чудным образом проявляются. А именно вопросы с недоделками самой фирмы.
Бескомпьютерная автоматизация
Новое, хорошо забытое старое. Недавно решали проблему в логистике, и я вспомнил статью про автоматизацию без компьютеров, основанную на системе "канбан".
Как подготовить инструкцию для подчиненных
Каждому бухгалтеру в своей практике приходилось пояснять подчиненному либо коллеге какой-нибудь алгоритм работы. Например, как распечатать платежное поручение в бухгалтерской программе или создать архивную копию базы. Обстоятельства бывают разные: увольнение работника и приём новых кадров, уход в отпуск или передача дел другому сотруднику. К сожалению, не всегда устных объяснений бывает достаточно. В таких случаях мы, как правило, вспоминаем известную поговорку: «Лучше один раз увидеть чем сто раз услышать». Подробная письменная инструкция по работе будет гораздо эффективнее, если иллюстрировать её картинками.
Продажи товаров отчет для 1С 8
Размер выручки от реализации товаров
Оборачиваемость товарных запасов
В экономике понятие оборачиваемости чего-либо за какой-либо период встречается довольно часто. Например, в логистике очень важным фактором для управления запасом является скорость оборачиваемости товарных запасов. На тематических www-форумах зачастую поднимаются вопросы о методах расчета и необходимости анализа коэффициента оборачиваемости. До сих пор для многих профессионалов становится откровением факт сильного отличия оборачиваемости товарного запаса в количественном выражении от оборачиваемости по стоимости.
ABC и XYZ: составление и анализ итоговой матрицы
Анализ запасов не ограничивается первыми буквами латинского алфавита. За ABC-анализом следует анализ XYZ. Именно после его проведения составляется итоговая матрица, оценка которой позволяет оптимальным образом сформировать запас на складе
Параметры командной строки 1С V 8.1
- Параметры командной строки выбора режима; - Параметры командной строки для указания параметров запуска; - Параметры командной строки пакетного режима конфигуратора.
Анализ товарных запасов и товарооборачиваемости
Товарные запасы представляют собой совокупность товарной массы, находящейся в сфере обращения, предназначенной для реализации.
| |
Пользовательского поиска
|
|
|
|
|
|
|